sqlite3 高并发 内存解决

SQLite 不是为高并发设计，在多线程环境下，它不能保证数据的一致性和完整性。如果你需要在高并发环境下使用数据库，推荐使用其他设计用于多用户访问的数据库系统，如 PostgreSQL, MySQL, 或者 Microsoft SQL Server。


如果你的场景允许某种程度的牺牲一致性来提高性能，你可以考虑以下方案：


日志记录：将写操作放入队列，单独线程处理，这样可以减少对数据库的实际写入。


读写分离：主数据库用于写入，从数据库用于读取，通过数据库复制机制同步。


缓存：使用内存缓存系统如Redis，Memcached等，将热点数据存储在内存中，减少对数据库的访问。


以下是一个简单的使用Python的SQLite和线程的示例，展示如何通过日志记录的方式来缓解高并发写入的问题


---当前项目用到了内存极致的优化最重解决了问题，在数据库中都会都会有问题